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智慧医疗云服务架构模型及其工程实现方法。目标是在医疗云中汇聚多个组织的医疗资源和医疗服务，构建开放、多租户、可扩展的智慧医疗云数字生态环境。
主要研究内容包括
(1) 服务弹性伸缩算法研究
云计算平台的弹性伸缩能力是其区别于传统IT基础设施的重要标志。本研究分析了主流的缩放算法，包括反应式缩放算法和预测性缩放算法。 扩展预测
将约简算法的数学模型应用于基于多个性能指标的预测模型，以提高预测模型的通用性。
（2）智慧医疗云服务计算理论研究
针对医疗领域，研究面向服务的弹性可扩展智能医疗云服务计算理论。 基于该理论，提出了智慧医疗云服务平台的架构模型。目标是将各类医疗服务聚集在一个公共设施医疗云中，为智慧医疗云服务平台的设计和实现提供理论指导。
（3）智慧医疗云服务平台的实现
根据软件工程理论，对智慧医疗云服务平台的功能和非功能需求进行分析，建立其整个系统的需求分析模型。在需求分析的基础上，按照面向服务的理论设计了智能医疗云服务平台系统。设计完成后，使用OpenStack和Docker构建云计算基础设施，使用J2EE开发平台实现智慧医疗云服务平台的系统，Zui后进行系统的功能测试和性能测试。
第一章，绪论，阐述了智慧医疗云服务平台研究课题的背景和研究意义。收集、整理国内外该领域的研究成果，在此基础上确立本文的研究目标和研究内容。
第二章主要论述了智慧医疗云服务平台的相关概念和技术基础，主要介绍了医疗领域、云计算、SOA的相关基本概念，确定了系统的开发环境和运行平台。
第三章：智慧医疗云服务的理论研究，从智慧医疗的概念模型出发，分析了医疗云服务的定义、医疗云服务的作用，重点介绍了可自动扩展的云服务的算法和架构。 . 在此基础上，研究并提出了智慧医疗云服务的架构模型。
第四章根据软件工程理论对智慧医疗云服务平台的需求进行分析，建立需求分析模型，包括系统目标角色分析、功能分析和非功能分析。
第五章基于需求分析模型对智慧医疗云服务平台进行总体设计和详细设计。一是明确智慧医疗云服务平台的设计目标和设计原则。 从逻辑架构和物理架构两个维度进行智慧医疗云服务平台的整体架构设计。Zui后对系统中的关键子系统和核心医疗云服务进行了详细设计，建立了系统数据库模型。
第六章系统实现根据第五章系统设计实现智慧医疗云服务平台。 在实施过程中，明确了系统的整体技术架构。利用OpenStack和Docker搭建云环境，实现智慧医疗云平台的基础设施层。 Zui后阐述了一些核心医疗云服务的实现。
第7章在完成系统实现的基础上对系统进行测试，包括系统的功能测试和性能测试。功能测试覆盖系统主要医疗云服务的功能点。 性能测试测试负载预测算法，测试系统在不同压力下的运行情况。
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